مرکز تحقیقات پیوند

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 دانشجویان فعــال
 

نگین امیرشیبانی ، 

سعید جوانشیر ، 

امیرحسین میرزایی، 

علی میرزایی، 

شکیبا نجار خلیل آباد، 

رضا خادمی، 

مهرسا وحدتی نیا، 

حسین قضایی، 

باران رزم خواه،

سید سجاد علوی

سربازان نخـبه 

دکتر امیر محمود احمد زاده     

 دکتر عارف عبداله زاده

آقای حسین بهاری

دکتر دوست پرست

دکتر جوانشیر

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

در پزشکی مدرن پزشکان جهت پردازش حجم زیادی از داده‌های چندوجهی بیمار  تلاش می‌کنند. در همین زمینه در سال های اخیر هوش مصنوعی  به عنوان ابزاری موثر مطرح شده است. حوزه کبد شناسی نیز از این قاعده مستثنی نیست، با تعداد فزاینده ای از مطالعات منتشر شده که تکنیک های هوش مصنوعی را برای تشخیص و درمان بیماری های کبدی به کار می برند که شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (machine learning مانند مدل‌های رگرسیون، شبکه‌های Bayesian و ماشین‌های بردار پشتیبان) برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری، وجود عوارض و مرگ و میر بکار برده می‌شوند. همچنین در این زمینه از الگوریتم های یادگیری عمیق (deep learning) برای فعال کردن تفسیر سریع و خودکار تصاویر رادیولوژیک و پاتولوژیک در تشخیص بیماری های کبدی نیز استفاده میشود. از طرفی  استخراج مفاهیم بالینی معنی دار از پرونده های الکترونیک سلامت بیماران نیز میتواند در این زمینه کمک کننده باشد.

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

تخمین دقیق وزن کبد پیوندی از دهنده ی زنده و انتخاب گرفت هایی با اندازه مناسب برای گیرنده ی عضو امری ضروری است.  در جدیدترین تحقیق از مدل یادگیری ماشین (Machine learning) و آیا ینکه یک مدل یادگیری ماشینی می‌تواند دقت تخمین وزن گرفت را بهبود بخشد انجام شد. مدل‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت (۸۰٪ مشاهدات) برای پیش‌بینی وزن گرفت با استفاده از اطلاعات بیمار آموزش داده شدند که این اطلاعات شامل سن، جنس، قد، وزن و شاخص توده بدن اهداکننده. نوع پیوند (لوب جانبی چپ، راست یا چپ)؛ توموگرافی کامپیوتری حجم پیوند و حجم کل کبد بودند. نتایج مطالعه نشان داد که یادگیری ماشینی می تواند دقت تخمین وزن گرفت را در مقایسه با روش های موجود در حال حاضر با کاهش فراوانی خطاهای قابل توجه بهبود بخشد که میتواند در موفقیت پیوند نقش مهمی داشته باشد. نتایج این مطالعه در مجله معتبر پیوند کبد به چاپ رسید. https://doi.org/10.1002/lt.26578

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

اخیرا اولین پیوند رباتیک کبد در دانشگاه سنت لوئیس وانشنگتن به صورت کاملا موفقیت آمیز انجام شد. یک تیم جراحی از دانشکده پزشکی دانشگاه  سنت لوئیس واشنگتن اخیراً اولین پیوند کبد رباتیک را  انجام دادند.  مزایای جراحی رباتیک کم تهاجمی بودن آن و همچنین برشی کوچکتر که  منجر به درد کمتر و بهبودی سریعتر می شود، به علاوه دقت بالا یکی از چالش برانگیزترین مسائل در عمل های وسیع شکمی است که جراحی رباتیک این چالش را کم کرده است. بیمار، مردی 60 ساله بود که به دلیل سرطان کبد و سیروز ناشی از ویروس هپاتیت C به پیوند نیاز داشت. پس از پیوند کبد بیمار حالش خوب و فعالیت های عادی و روزانه خود را از سر گرفته است. به طور معمول، دریافت کنندگان پیوند کبد حداقل به شش هفته زمان نیاز دارند تا بتوانند بدون هیچ گونه ناراحتی راه بروند. بیمار پیوند شده بصورت رباتیک یک ماه پس از جراحی نه تنها به راحتی راه می‌رفت، بلکه برخی فعالیت های فیزیکی از جمله گلف و شنا از سر گرفت.

Please publish modules in offcanvas position.