تخمین دقیق وزن کبد پیوندی از دهنده ی زنده و انتخاب گرفت هایی با اندازه مناسب برای گیرنده ی عضو امری ضروری است.  در جدیدترین تحقیق از مدل یادگیری ماشین (Machine learning) و آیا ینکه یک مدل یادگیری ماشینی می‌تواند دقت تخمین وزن گرفت را بهبود بخشد انجام شد. مدل‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت (۸۰٪ مشاهدات) برای پیش‌بینی وزن گرفت با استفاده از اطلاعات بیمار آموزش داده شدند که این اطلاعات شامل سن، جنس، قد، وزن و شاخص توده بدن اهداکننده. نوع پیوند (لوب جانبی چپ، راست یا چپ)؛ توموگرافی کامپیوتری حجم پیوند و حجم کل کبد بودند. نتایج مطالعه نشان داد که یادگیری ماشینی می تواند دقت تخمین وزن گرفت را در مقایسه با روش های موجود در حال حاضر با کاهش فراوانی خطاهای قابل توجه بهبود بخشد که میتواند در موفقیت پیوند نقش مهمی داشته باشد. نتایج این مطالعه در مجله معتبر پیوند کبد به چاپ رسید. https://doi.org/10.1002/lt.26578