در پزشکی مدرن پزشکان جهت پردازش حجم زیادی از داده‌های چندوجهی بیمار  تلاش می‌کنند. در همین زمینه در سال های اخیر هوش مصنوعی  به عنوان ابزاری موثر مطرح شده است. حوزه کبد شناسی نیز از این قاعده مستثنی نیست، با تعداد فزاینده ای از مطالعات منتشر شده که تکنیک های هوش مصنوعی را برای تشخیص و درمان بیماری های کبدی به کار می برند که شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (machine learning مانند مدل‌های رگرسیون، شبکه‌های Bayesian و ماشین‌های بردار پشتیبان) برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری، وجود عوارض و مرگ و میر بکار برده می‌شوند. همچنین در این زمینه از الگوریتم های یادگیری عمیق (deep learning) برای فعال کردن تفسیر سریع و خودکار تصاویر رادیولوژیک و پاتولوژیک در تشخیص بیماری های کبدی نیز استفاده میشود. از طرفی  استخراج مفاهیم بالینی معنی دار از پرونده های الکترونیک سلامت بیماران نیز میتواند در این زمینه کمک کننده باشد.